Factores de la producción agrícola: un estudio estadístico y algorítmico a los cultivos permanentes
Abstract
La agricultura ha concebido radical éxito al abordar las necesidades de las fibras poblacionales, empero, la población mundial actual requiere que exista una mejora sustancial de sus procesos productivos, derivados de los requerimientos económicos, degradación ambiental y sensibilidad del estrato social. Con lo argumentado, el estudio se plantea como objetivo general indagar mediante modelos estadísticos y algorítmicos el comportamiento de los factores de producción de los cultivos permanentes en el volumen cosechado. Para la resolución del objetivo, el estudio se subdivide en cuatro etapas, las metodologías usadas corresponden a correlación de Pearson, modelo Lineal Boosting, Vecino más próximo y Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis. Como resultado se determina que existen factores que reducen la cantidad cosechada, entre ellas están el uso elevado de NPK y fungicida, por medio del algoritmo, se establece que, para tener una cosecha sustancial es adecuado el uso de insecticida, es decir, no se puede inhibir si el objeto es una producción con calidad y volumen de cosecha, para próximos estudios es pertinente inducir a aplicativos prácticos de los resultados obtenidos, procurando medir la eficiencia y eficacia, adicional a lo mencionado, es adecuado estimar la funcionalidad de cada factor de producción, así como los límites de contraproducentes.
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References
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Published
2023-09-12
How to Cite
Juan Federico Villacis Uvidia, Diego Marcelo Lara Haro, Juan Pablo Martínez Mesías, & Nelson Lascano Aimacaña. (2023). Factores de la producción agrícola: un estudio estadístico y algorítmico a los cultivos permanentes. Revista Cien´tifica FIPCAEC (Fomento De La investigación Y publicación En Ciencias Administrativas, Económicas Y Contables), 8(3), 528-545. https://doi.org/10.23857/fipcaec.v8i3.882
Section
Artículos de Investigación
