La econometría y su incidencia dentro de la administración y finanzas: un estudio bibliométrico

  • Jorge Gualberto Paredes Gavilánez
  • María Isabel Gavilánez Vega
  • Liliana Alejandra Funes Samaniego
  • Dolores Magaly Cedeño Troya

Abstract

La econometría por su esencia es la rama más operativa de las ciencias económicas, adjudicando gran impacto en otras ciencias sociales, por su alta relación con la matemática, estadística y los procesos deductivos. Debido a su proceso unificador, se convierte en un instrumento eficaz y eficiente para comprobar aspectos teóricos, o bien para inducir a otros tipos de estudios relacionales. Los objetivos de estudio son: elaborar un análisis bibliométrico sobre la temática “La econometría y su incidencia dentro de la administración y finanzas” y, recabar aspectos predilectos que surgen de la unificación de sus herramientas. La sistemática usada corresponde a la librería Bibliometrix perteneciente al lenguaje de programación estadística R. Los principales resultados determinan que, el crecimiento anual de la producción científica es de 10,25%, el estudio ubica a la revista Sustainability (Switzerland) como la más representativa, se establece que el mayor productor de investigación, Estados Unidos, posee significativa relación científica con Reino Unido, Canadá y Francia, Los términos impuestos para el estudio bibliométrico determinan que, el pionero del grupo de interacción radica en el periodo 2010 con Andersen, el cual fue fundamento para Diebold y el mismo Andersen en 2013 y, Ntakaris en 2019. Se concluye que, es necesario que toda organización maneje modelos de decisiones gerenciales, siempre y cuando se evalúe aquel que tenga el menor error posible; es importante ratificar, que la elaboración de un modelo no es suficiente, un modelo bien desarrollado permite adjudicar conocimiento, lo pertinente es transformar el conocimiento en habilidades estratégicas, esto garantizará el éxito organizacional.

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Author Biographies

Jorge Gualberto Paredes Gavilánez

Doctor en Ciencias Contables y Empresariales, Magíster en Proyectos Sociales, Licenciado en Contabilidad y Administración, Docente del Instituto Superior Tecnológico la Maná, Cotopaxi, Ecuador.

María Isabel Gavilánez Vega

Magíster en Economía y Finanzas, Magíster Ejecutiva en Dirección de Empresas con énfasis en Gerencia Estratégica, Docente de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador.

Liliana Alejandra Funes Samaniego

Doctor en Ciencias Económicas, Ingeniería en Marketing, Docente de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo, Riobamba, Ecuador

Dolores Magaly Cedeño Troya

Magíster en Costos y Administración Financiera, Licenciada en Comercio y Administración, Docente del Instituto Superior Tecnológico la Maná, Cotopaxi, Ecuador.

References

1. Barndorff-Nielsen, O. E., & Shephard, N. (2006). Econometrics of testing for jumps in financial economics using bipower variation. Journal of Financial Econometrics, 4(1), 1–30. Scopus. https://doi.org/10.1093/jjfinec/nbi022
2. Billio, M., Getmansky, M., Lo, A. W., & Pelizzon, L. (2012). Econometric measures of connectedness and systemic risk in the finance and insurance sectors. Journal of Financial Economics, 104(3), 535–559. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2011.12.010
3. Blanchflower, D. G., Levine, P. B., & Zimmerman, D. J. (2003). Discrimination in the small-business credit market. Review of Economics and Statistics, 85(4), 930–943. Scopus. https://doi.org/10.1162/003465303772815835
4. Bursztyn, L., Ederer, F., Ferman, B., & Yuchtman, N. (2014). Understanding mechanisms underlying peer effects: Evidence from a field experiment on financial decisions. Econometrica, 82(4), 1273–1301. Scopus. https://doi.org/10.3982/ECTA11991
5. Chatterjee, S., Corbae, D., Nakajima, M., & Ríos-Rull, J.-V. (2007). A quantitative theory of unsecured consumer credit with risk of default. Econometrica, 75(6), 1525–1589. Scopus. https://doi.org/10.1111/j.1468-0262.2007.00806.x
6. Claxton, K., Martin, S., Soares, M., Rice, N., Spackman, E., Hinde, S., Devlin, N., Smith, P. C., & Sculpher, M. (2015). Methods for the estimation of the National Institute for Health and care excellence cost-effectiveness threshold. Health Technology Assessment, 19(14), 1–503. Scopus. https://doi.org/10.3310/hta19140
7. Coles, J. L., Lemmon, M. L., & Felix Meschke, J. (2012). Structural models and endogeneity in corporate finance: The link between managerial ownership and corporate performance. Journal of Financial Economics, 103(1), 149–168. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2011.04.002
8. De Andres, P., Azofra, V., & Lopez, F. (2005). Corporate boards in OECD countries: Size, composition, functioning and effectiveness. Corporate Governance: An International Review, 13(2), 197–210. Scopus. https://doi.org/10.1111/j.1467-8683.2005.00418.x
9. Derviş, H. (2019). Bibliometric analysis using Bibliometrix an R Package. Journal of Scientometric Research, 8(3), 156–160.
10. Fernández Navarrete, J. A. (2018). Administración financiera. En Instname:Universidad Santo Tomás. Universidad Santo Tomás. https://doi.org/10.15332/li.lib.2018.00263
11. Ferrer, M., & Manuel, P. (2019). Estadística y Econometría para las Finanzas. https://repositorio.comillas.edu/xmlui/handle/11531/42474
12. Guariglia, A., Liu, X., & Song, L. (2011). Internal finance and growth: Microeconometric evidence on Chinese firms. Journal of Development Economics, 96(1), 79–94. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2010.07.003
13. Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5–86. https://doi.org/10.1257/jel.47.1.5
14. Jeffrey, W. (2006). Introducción a la econometría. Un enfoque moderno: Un enfoque moderno. Editorial Paraninfo.
15. Jiménez, G., Ongena, S., Peydró, J.-L., & Saurina, J. (2014). Hazardous times for monetary policy: What do twenty-three million bank loans say about the effects of monetary policy on credit risk-taking? Econometrica, 82(2), 463–505. Scopus. https://doi.org/10.3982/ECTA10104
16. Julián, G. A., Edgar, K., Carlos, C. L., Augusto, R. R., César, B., & Juan, C. (2014). Análisis estratégico para el desarrollo de las MIPYMES en Colombia. Programa Editorial UNIVALLE.
17. Khan, A., Goodell, J. W., Hassan, M. K., & Paltrinieri, A. (2022). A bibliometric review of finance bibliometric papers. Finance Research Letters, 47, 102520. https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102520
18. Lewandowski, M. (2016). Designing the business models for circular economy-towards the conceptual framework. Sustainability (Switzerland), 8(1), 1–28. Scopus. https://doi.org/10.3390/su8010043
19. Mencía, P. M. (2020). Aplicación de la Econometría en la Evaluación de Políticas Públicas. 27, 27–38.
20. Ntim, C. G., Lindop, S., & Thomas, D. A. (2013). Corporate governance and risk reporting in South Africa: A study of corporate risk disclosures in the pre- and post-2007/2008 global financial crisis periods. International Review of Financial Analysis, 30, 363–383. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2013.07.001
21. Santaularia, D. V. (2006). ¿Qué es la Econometría? Acta Universitaria, 16(3), 47–51. https://doi.org/10.15174/au.2006.179
22. Soss, J., Fording, R., & Schram, S. F. (2011). The organization of discipline: From performance management to perversity and punishment. Journal of Public Administration Research and Theory, 21(SUPPL. 2), i203–i232. Scopus. https://doi.org/10.1093/jopart/muq095
23. Srinivasan, S., Pauwels, K., Silva-Risso, J., & Hanssens, D. M. (2009). Product innovations, advertising, and stock returns. Journal of Marketing, 73(1), 24–43. Scopus. https://doi.org/10.1509/jmkg.73.1.24
24. Sterman, J. D., Repenning, N. P., & Kofman, F. (1997). Unanticipated side effects of successful quality programs: Exploring a paradox of organizational improvement. Management Science, 43(4), 503–521. Scopus. https://doi.org/10.1287/mnsc.43.4.503
25. Tamazian, A., & Bhaskara Rao, B. (2010). Do economic, financial and institutional developments matter for environmental degradation? Evidence from transitional economies. Energy Economics, 32(1), 137–145. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2009.04.004
26. Winship, C., & Morgan, S. L. (1999). The estimation of causal effects from observational data. Annual Review of Sociology, 25, 659–707. Scopus. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.25.1.659
27. Yu, J. (2005). On leverage in a stochastic volatility model. Journal of Econometrics, 127(2), 165–178. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2004.08.002
Published
2022-09-30
How to Cite
Jorge Gualberto Paredes Gavilánez, María Isabel Gavilánez Vega, Liliana Alejandra Funes Samaniego, & Dolores Magaly Cedeño Troya. (2022). La econometría y su incidencia dentro de la administración y finanzas: un estudio bibliométrico. Revista Cien´tifica FIPCAEC (Fomento De La investigación Y publicación En Ciencias Administrativas, Económicas Y Contables), 7(3), 410-430. https://doi.org/10.23857/fipcaec.v7i3.617
Section
Artículos de Investigación

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