Un dashboard con Power BI de la economía sudamericana en tiempos de COVID-19

  • Lady Marieliza Espinoza-Tinoco
  • Carlos Wladimir Izurieta-Recalde
  • Ana Elizabeth Congacha-Aushay
  • Lenin Stalin Fuentes-Gavilanez
  • Cristian Hugo Morales-Alarcón
Palabras clave: Power BI, variables económicas, COVID-19.

Resumen

La pandemia causada por COVID-19, ha afectado a los países de Sudamérica y el mundo debido a la paralización de parte de la actividad económica y el confinamiento de la población. Este estudio tiene por objetivo la creación de un Dashboard con la herramienta Power BI para analizar las variables económicas en los países de Sudamérica utilizando la base de datos del Fondo Monetario Internacional y así responder a las preguntas ¿Existen variables económicas que no han sido afectadas?, ¿Cuáles variables económicas han sido afectadas por la pandemia de COVID-19?, y ¿Se ha repetido este patrón en todos los países de Sudamérica? El diseño de esta investigación es experimental y correlacional entre las variables económicas y la implicación del COVID-19, la hipótesis fue respondida en base a la afectación de la pandemia provocada por el COVID-19 y el cómo la herramienta Power BI permitió la creación de un tablero de control para facilitar el análisis de las variables económicas. Se crean estimaciones de los escenarios con pandemia y sin pandemia. Como resultados se presentan las variables económicas por país, rankings de variables económicas que han afectado a los países de Sudamérica y países con el mayor número de variables económicas afectadas. En los cuales se pudo observar que las variables económicas más afectadas se encuentran las relacionadas a producto interno bruto (PIB), precios constantes, préstamos, deuda y volumen de exportaciones. Además, que los países con las variables económicas más afectados son Perú, Chile, Colombia, Paraguay, Ecuador y Guyana.

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Biografía del autor/a

Lady Marieliza Espinoza-Tinoco

Ingeniera en Sistemas Informáticos, Magister en Informática Educativa, Ingeniera, Universidad Nacional de Chimborazo, Ecuador.

Carlos Wladimir Izurieta-Recalde

Economista, Magister en Pequeñas y Medianas Empresas Mención Finanzas, Economista, Universidad Nacional de Chimborazo, Ecuador.

Ana Elizabeth Congacha-Aushay

Ingeniera en Sistemas Informáticos, Magister en Gerencia Informática, Ingeniera, Universidad Nacional de Chimborazo, Ecuador.

Lenin Stalin Fuentes-Gavilanez

Economista, Master in Business Administratio, Economista, Universidad Nacional de Chimborazo, Ecuador.

Cristian Hugo Morales-Alarcón

Ingeniero en Sistemas y Computación, Magister en Gestión de Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios, EMBA, Ingeniero, Empresa E-sprint, Ecuador.

Citas

1. Acosta, A., & Espino, M. (2014). Modelos de requisitos basados en i* para detectar proactividad en dashboards. Lámpsakos, (12), 101-109. https://doi.org/10.21501/21454086.1349
2. Banco de España (2020). Escenarios macroeconómicos de referencia para la economía española tras el Covid-19. Boletín económico/Banco de España [Artículos], n. 2, 2020. https://repositorio.bde.es/handle/123456789/11721
3. Baltodano, M. (2020). Tableros de impacto de los datos de Coronavirus Covid-19 en América Latina y el mundo utilizando Power BI como herramienta de visualización. REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas, 8(15), 88-103. https://doi.org/10.5377/reice.v8i15.9946
4. Boone, L. (2020). Coronavirus: the world economy at risk. OECD economic outlook. https://static.poder360.com.br/2020/03/relatorio-covid.pdf
5. Estévez, A. B. (2020). El profundo, pero transitorio, impacto del COVID-19 en la economía latinoamericana: El COVID-19 irrumpe en un período de crecimiento lento a través de múltiples canales. Análisis del Real Instituto Elcano (ARI), (63), 1. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7625182
6. Fondo Monetario Internacional. (2020). Report for Selected Countries and Subjects: October 2020. Obtenido de https://www.imf.org/en/Publications/WEO/weo-database/2020/October/weo-report
7. Fondo Monetario Internacional. (2019). Cómo promueve el FMI la estabilidad económica mundial. Obtenido de https://www.imf.org/es/About/Factsheets/Sheets/2016/07/27/15/22/How-the-IMF-Promotes-Global-Economic-Stability
8. Freire, K., & Mancheno, M. (2020). Covid 19 entre muerte y recesión económica. Revista Científica FIPCAEC (Fomento de la investigación y publicación en Ciencias Administrativas, Económicas y Contables). Polo de Capacitación, Investigación y Publicación (POCAIP), 5(5), 280-320. https://doi.org/10.23857/fipcaec.v5i5.326
9. Gartner. (2020). Magic Quadrant for Analytics and Bussiness Intelligence Platforms. Obtenido de https://www.gartner.com/en/documents/3980852/magic-quadrant-for-analytics-and-business-intelligence-p
10. Hevia, C., & Neumeyer, A. (2020). Un marco conceptual para analizar el impacto económico del covid-19 y sus implicaciones políticas. PNUD LAC COVID-19 Policy Documents Series , 1 , 29. Obtenido de https://www.undp.org/content/dam/rblac/Policy%20Papers%20COVID%2019/finaldocuments/UNDP-RBLAC-CD19-PDS-Number1-ES.pdf
11. Kerzner, H. (2017). Project management metrics, KPIs, and dashboards: a guide to measuring and monitoring project performance. John Wiley & Sons.
12. McKibbin, W. J., & Fernando, R. (2020). The global macroeconomic impacts of COVID-19: Seven scenarios. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3547729
13. Moyano, D., & Molina, M. (2020). Implementación de Data Mart, en Power BI, para el análisis de ventas a clientes, en los Econegocios “Gransol”. Polo del Conocimiento: Revista científico-profesional, 5(1), 647-673. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/7436046.pdf
14. Levy, E., & Valdés, R. (2020). COVID-19 en Latinoamérica: Diferencias respecto a las economías desarrolladas. International Development Policy| Revue internationale de politique de développement, (12.2). https://doi.org/10.4000/poldev.3532
15. Sanahuja, J. (2020). COVID-19 en América Latina: la economía política de las respuestas gubernamentales. Pensamiento Iberoamericano, 3(9), 22-33. Obtenido de https://www.somosiberoamerica.org/wp-content/uploads/2020/09/03.pdf
16. Susskind, D., & Vines, D. (2020). The economics of the COVID-19 pandemic: an assessment. Oxford Review of Economic Policy, 36(Supplement_1), S1-S13. https://doi.org/10.1093/oxrep/graa036
17. Who. (2020). COVID-19 cases and deaths reported by countries and territories in the Americas. Obtenido de https://who.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=2203b04c3a5f486685a15482a0d97a87&extent=-17277700.8881%2C-1043174.5225%2C-1770156.5897%2C6979655.9663%2C102100
References
1. Acosta, A., & Espino, M. (2014). Requirements models based on i * to detect proactivity in dashboards. Lámpsakos, (12), 101-109. https://doi.org/10.21501/21454086.1349
2. Bank of Spain (2020). Reference macroeconomic scenarios for the Spanish economy after Covid-19. Economic Bulletin / Bank of Spain [Articles], n. 2, 2020. https://repositorio.bde.es/handle/123456789/11721
3. Baltodano, M. (2020). Impact dashboards of Coronavirus Covid-19 data in Latin America and the world using Power BI as a visualization tool. REICE: Electronic Journal of Research in Economic Sciences, 8 (15), 88-103. https://doi.org/10.5377/reice.v8i15.9946
4. Boone, L. (2020). Coronavirus: the world economy at risk. OECD economic outlook. https://static.poder360.com.br/2020/03/relatorio-covid.pdf
5. Estévez, A. B. (2020). The profound, but transitory, impact of COVID-19 on the Latin American economy: COVID-19 bursts into a period of slow growth through multiple channels. Analysis of the Elcano Royal Institute (ARI), (63), 1. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7625182
6. International Monetary Fund. (2020). Report for Selected Countries and Subjects: October 2020. Retrieved from https://www.imf.org/en/Publications/WEO/weo-database/2020/October/weo-report
7. International Monetary Fund. (2019). How the IMF Promotes Global Economic Stability. Retrieved from https://www.imf.org/es/About/Factsheets/Sheets/2016/07/27/15/22/How-the-IMF-Promotes-Global-Economic-Stability
8. Freire, K., & Mancheno, M. (2020). Covid 19 between death and economic recession. Scientific Journal FIPCAEC (Promotion of research and publication in Administrative, Economic and Accounting Sciences). Training, Research and Publication Pole (POCAIP), 5 (5), 280-320. https://doi.org/10.23857/fipcaec.v5i5.326
9. Gartner. (2020). Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Retrieved from https://www.gartner.com/en/documents/3980852/magic-quadrant-for-analytics-and-business-intelligence-p
10. Hevia, C., & Neumeyer, A. (2020). A conceptual framework to analyze the economic impact of covid-19 and its political implications. UNDP LAC COVID-19 Policy Documents Series, 1, 29. Retrieved from https://www.undp.org/content/dam/rblac/Policy%20Papers%20COVID%2019/finaldocuments/UNDP-RBLAC-CD19-PDS-Number1 -EN.pdf
11. Kerzner, H. (2017). Project management metrics, KPIs, and dashboards: a guide to measuring and monitoring project performance. John Wiley & Sons.
12. McKibbin, W. J., & Fernando, R. (2020). The global macroeconomic impacts of COVID-19: Seven scenarios. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3547729
13. Moyano, D., & Molina, M. (2020). Implementation of Data Mart, in Power BI, for the analysis of sales to clients, in the “Gransol” Econegocios. Knowledge Pole: Scientific-professional journal, 5 (1), 647-673. Obtained from https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/7436046.pdf
14. Levy, E., & Valdés, R. (2020). COVID-19 in Latin America: Differences with respect to developed economies. International Development Policy | Revue internationale de politique de développement, (12.2). https://doi.org/10.4000/poldev.3532
15. Sanahuja, J. (2020). COVID-19 in Latin America: the political economy of government responses. Iberoamerican Thought, 3 (9), 22-33. Retrieved from https://www.somosiberoamerica.org/wp-content/uploads/2020/09/03.pdf
16. Susskind, D., & Vines, D. (2020). The economics of the COVID-19 pandemic: an assessment. Oxford Review of Economic Policy, 36 (Supplement_1), S1-S13. https://doi.org/10.1093/oxrep/graa036
17. Quien. (2020). COVID-19 cases and deaths reported by countries and territories in the Americas. Retrieved from https://who.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html?id=2203b04c3a5f486685a15482a0d97a87&extent=-17277700.8881%2C-1043174.5225%2C-1770156.5897%2C6979655.96610
Publicado
2021-04-10
Cómo citar
Espinoza-Tinoco , L. M., Izurieta-Recalde , C. W., Congacha-Aushay , A. E., Fuentes-Gavilanez , L. S., & Morales-Alarcón , C. H. (2021). Un dashboard con Power BI de la economía sudamericana en tiempos de COVID-19. Revista Científica FIPCAEC (Fomento De La investigación Y publicación científico-técnica multidisciplinaria). ISSN : 2588-090X . Polo De Capacitación, Investigación Y Publicación (POCAIP), 6(3), 652-673. https://doi.org/10.23857/fipcaec.v6i3.420
Sección
Artículos de Investigación