DOI: https://doi.org/10.23857/fipcaec.v7i4   

 

 Las redes sociales y su incidencia en el incremento de ventas en las pymes hoteleras del Cantón Manta, periodo 2018 - 2020

 

Social networks and their impact on the increase in sales in hotel SMEs of the Manta Canton, period 2018 - 2020

 

Redes sociais e seu impacto no aumento das vendas em PMEs hoteleiras do Cantão de Manta, período 2018 - 2020

 

Kenny Andrés Delgado Macías I
e1316257268@live.uleam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-4521-012X
Amnuska Koyito Veliz Intriago II
amnuska.veliz@uleam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7851-1914
Wagner Villafuerte Muñoz III
wagner.villafuerte@uleam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-9559-7169
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Correspondencia: e1316257268@live.uleam.edu.ec

 

 

*  Recepción: 22/08/2022    * Aceptación: 12/09/2022   *Publicación: 12/10/2022

 

 

1.     Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Ecuador.

2.     Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Ecuador.

3.     Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí, Ecuador.


Resumen

Con el paso del tiempo las redes sociales han evolucionado la forma de promoción y comercialización de productos y servicios, proporcionando una serie de beneficios y oportunidades para aquellas empresas que la implementan. La presente investigación tiene como objetivo fundamental conocer la influencia de las redes sociales en el incremento de las ventas en las Pymes hoteleras del cantón Manta, mediante un tipo de investigación documental, descriptiva y explicativa, con un diseño de estudio cualitativo, cuantitativo y correlacional, a través de una encuesta estructurada utilizando la escala de Likert, valida por medio del coeficiente de Cronbach, en donde se obtuvo un valor de 0,865 lo que permite sustentar su aplicabilidad. Por medio del procesamiento de datos se obtuvo una correlación buena entre las variables de estudio utilizando el coeficiente Rho de Spearman, demostrando que las redes sociales influyen en el incremento de ventas en las Pymes hoteleras del cantón Manta.

Palabras Claves: Redes Sociales; Incremento de Ventas; Sector Hotelero; Publicidad; Promociones.

 

Abstract

With the passage of time, social networks have evolved the way of promoting and marketing products and services, providing a series of benefits and opportunities for those companies that implement it. The main objective of this research is to know the influence of social networks on the increase in sales in hotel SMEs in the Manta canton, through a type of documentary, descriptive and explanatory research, with a qualitative, quantitative and correlational study design. through a structured survey using the Likert scale, validated by means of the Cronbach coefficient, where a value of 0.865 was obtained, which allows to support its applicability. Through data processing, a good correlation was obtained between the study variables using Spearman's Rho coefficient, demonstrating that social networks influence the increase in sales in hotel SMEs in the Manta canton.

Key Words: Social networks; Sales Increase; Hotel sector; Advertising; promotions.

 

 

Resumo

Com o passar do tempo, as redes sociais evoluíram na forma de divulgar e comercializar produtos e serviços, proporcionando uma série de benefícios e oportunidades para as empresas que as implementam. O principal objetivo desta pesquisa é conhecer a influência das redes sociais no aumento das vendas nas PMEs hoteleiras do cantão de Manta, por meio de um tipo de pesquisa documental, descritiva e explicativa, com um desenho de estudo qualitativo, quantitativo e correlacional. inquérito estruturado com recurso à escala de Likert, validado por meio do coeficiente de Cronbach, onde se obteve um valor de 0,865, o que permite sustentar a sua aplicabilidade. Através do processamento de dados, foi obtida uma boa correlação entre as variáveis ​​de estudo usando o coeficiente Rho de Spearman, demonstrando que as redes sociais influenciam o aumento das vendas nas PMEs hoteleiras do cantão de Manta.

Palavras-chave: Redes sociais; Aumento de vendas; Setor hoteleiro; Publicidade; promoções.

 

Introducción

Las redes sociales son una evolución de aquella manera tradicional de comunicación de los seres humanos, el cual ha avanzado mediante el uso de nuevos canales basados tanto en el conocimiento colectivo como en la confianza generalizada, en el marketing a más de ser una estrategia que da la posibilidad de llegar a un número considerable de personas, ha creado oportunidades para que las empresas logren aumentar sus ingresos en ventas.

En el sector hotelero las redes sociales son el principal actor de comunicación con la sociedad, de esta manera los hoteles logran llegar a un mayor número de audiencia y generar confianza con los usuarios, por ese motivo el internet se posiciona como una herramienta que da la oportunidad de hacer uso de diferentes plataformas sociales - digitales, donde se logra promover una comunicación efectiva y rápida, obteniendo un incremento en las ventas.

Las redes sociales permiten la expansión de ventas a nuevos segmentos y poder incorporarse a nuevos mercados, escuchar las necesidades de estos nuevas piezas y mercados deben ser prioridades al usar las redes sociales para poder aprender a cómo vender a tus clientes y hacer que ellos refieran tus servicios a nuevos clientes. (Soriano Vera, 2019, pág. 27)

En otro apartado un autor menciona que:

La red social es considerada una estructura social que contiene nudos que son por lo general usuarios u organizaciones, este personaliza la relación entre los mismos, las redes sociales representan la interacción entre usuarios y empresas, son consideradas medios de comunicación que a través del uso del internet permite que las personas interactúen, no solo entre personas, también con reconocidas empresas y marcas. (Ibarz Moret & Rubio Núñez, 2019)

Según (Suárez Rodríguez, 2020, pág. 4), “Actualmente, el interés que las organizaciones tienen en conocer acerca de las nuevas herramientas tecnológicas y estrategias actualizadas para introducirse en el mercado con mejor competitividad permitiendo incrementar las ventas y con ello alcanzar mejores resultados para su organización”. Las nuevas herramientas web permiten que las empresas lleguen a sitios donde antes eran difíciles de acceder y donde la marca era muy poca conocida, estas nuevas tecnologías ayudan a las organizaciones a integrar nuevas estrategias de captación de clientes y fidelización de los mismos, además segmentar a aquellos grupos de mayor interés y crear comunidades de usuarios, obteniendo una mayor participación y posicionamiento en el mercado.

La llegada del COVID-19, afectó de manera negativa al Ecuador, donde se plantaron medidas preventivas para impedir la expansión del virus y sus variantes, es así, como las personas dejaron de salir de sus hogares y se limitaron a realizar sus compras de manera física, cambiado la forma de adquirir sus productos o servicios. Este panorama obligó a la mayoría de empresas a implementar con mayor frecuencia el uso de las redes sociales como estrategia de marketing para poder ofertar sus productos o servicios y generar ingresos, el sector hotelero fue el más afectado debido a que la llegada de turistas tanto nacionales como internacionales estaban restringidos; por lo tanto este medio experimentó un considerable déficit en la venta de sus servicios, debido al gran número de cancelaciones de reservas realizadas por los clientes dando como resultados pocos ingresos, las empresas hoteleras se vieron obligadas a utilizar con mayor fuerza el uso de las redes sociales para ofertarse.

En el año 2020 las medidas sanitarias eran flexibles con la finalidad de potencializar al sector hotelero, las redes sociales fueron de gran influencia para que los hoteles pudieran dar a conocer sus ofertas por estos medios y generar un mayor ingreso en sus ventas, hoy en día existe una gran cantidad de personas con perfiles sociales, tanto en Facebook, Twitter, YouTube, WhatsApp, Instagram, entre otros, donde los usuarios se mantienen activos, así mismo, la publicidad emitida en los medios sociales desencadena un mayor alcance para obtener mayores ingresos.

La ciudad de Manta es conocida por ser el primer puerto turístico del Ecuador, el cual recibe a cruceros internacionales con turistas de diferentes partes del mundo, que buscan vivir experiencias únicas, disfrutar de la gastronomía y alojarse en los hoteles de la ciudad que en particular bridan un excelente servicio, siendo este sector el que mayor participación tiene en la ciudad de Manta. Sin embargo, a raíz de la emergencia sanitaria las empresas hoteleras experimentaron un déficit en sus ingresos debido a que los turistas cancelaron las reservaciones y el ingreso de cruceros al puerto estaba restringido, a partir de esta problemática los hoteles integraron el uso de las redes sociales para atraer a los clientes. El escaso conocimiento administrativo que le daban a estos medios sociales, generaba que las promociones del servicio no tuvieran un alcance optimo, creando una débil fidelización de los clientes, dando como resultado pocos ingresos y la pérdida de los posibles alojamientos.

La presente investigación tiene un sustento teórico cuya finalidad se basa en generar aportes a los conceptos teóricos existentes sobre las redes sociales y como esta herramienta influyen en el incremento de las ventas del sector hotelero de la ciudad de Manta.

Las relaciones sociales son inherentes al ser humano, por lo que la interacción entre éste y su medio circundante le resulta esencial. Es por esto que para las personas es determinante pertenecer a círculos sociales, los cuales se han visto sustancialmente enriquecidos por los medios o espacios virtuales. Espacios de chat, grupos o círculos de acción resultan apasionantes para muchos, así como también, se constituyen en oportunidades para interactuar de una forma muy segura, dinámica y efectiva, compartiendo e intercambiando experiencias, informaciones, o bien, simplemente utilizando estas vías como formas de expresión. (Hütt Herrera, 2012, págs. 121-128)

Sin embargo, otro autor recalca que:

El incremento de ventas implica que se debe partir de la necesidad que todos tenemos de "algo". Es ese "algo", lo que nosotros, como comerciantes, tenemos que descubrir. Además de descubrir esa necesidad, tenemos que descubrírsela al cliente, ya que en ciertas ocasiones nuestro interlocutor sólo sabe que está insatisfecho, pero no conoce la causa de esa insatisfacción. (Sant, 2013, pág. 31)

Desde una perspectiva práctica a través de la presente investigación se busca lograr contribuir al uso efectivo de las redes sociales como canal de comunicación que permitan incrementar las ventas en el sector hotelero de la ciudad de Manta, por otra parte, demostrar la importancia de las plataformas sociales como una herramienta capaz de generar un mayor posicionamiento en el mercado y visibilidad de la marca.

Por medio del estudio se busca conocer como han sido de gran utilidad la integración de las redes sociales para aumentar las ventas, generar una mayor cartera de clientes, obtener una participación efectiva en el mercado para crear una relación solida entre la empresa y cliente, así mismo, como estas herramientas ayudaron a mantener una participación activa en el mercado en tiempos de pandemia.

Objetivo General

Determinar de qué manera las redes sociales inciden en el incremento de ventas en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

Objetivos Específicos

  1. Definir de qué manera la comunicación online incide en la participación de mercado en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  2. Conocer en qué medida la comunicación online incide en el incremento de clientes en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  3. Analizar de qué manera la comunicación online incide en los incentivos de las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  4. Detallar cómo las herramientas web inciden en la participación de mercado en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  5. Identificar en qué medida las herramientas web inciden en el incremento de clientes en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  6. Indicar de qué manera las herramientas web inciden en los incentivos de las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

Las redes sociales

Solanet & Martí (2019), menciona que, Las redes sociales se vinculan con la comunicación a causa de la convergencia de los medios, la economía, la política y el continuo desarrollo de nuevas tecnologías, cuyo principal objetivo es la interacción entre dos o más canales, en la década de los 2000 se crean sitios web con la finalidad de ofrecer la opción de comunicación dentro de lo que se denominaba círculo de amigos, a raíz de esta tendencia y forma de comunicación llamadas con el tiempo redes sociales, transformo al Internet en una herramienta muy importa y de gran utilidad, cabe señalar que estos medios digitales se han transformado en un modelo que permite monopolizar, extraer, analizar y utilizar la gran cantidad de datos que se crean de manera simultánea, proporcionando a las empresas o negocios información beneficiosa que contribuye a la comercialización de productos y servicios.

Sánchez Jiménez, Fernández Alles, & Mier-Terán Franco (2020) comenta que En el sector hotelero las redes sociales utilizan una serie de procesos y herramientas que permiten comunicarse de manera formal o informal con algún grupo de interés, en lo que respecta a la comunicación turística no se enfoca solo a las promociones de un hotel, sino que hace referencia a aquellos procesos de motivación turística en las personas, gestionar estos medios son cruciales para construir una relación entre los servicios hoteleros y los consumidores, para esto es necesario hacer uso de aquellas redes sociales que se mantienen o se encuentran en tendencia y considerar aquellas opiniones que realizan los clientes sobre el servicio recibido, cuya finalidad es mantener y mejorar la reputación del hotel.

Beneficios de las Redes Sociales

Los medios sociales brindan varios beneficios que ayudan a las empresas o negocios a mejorar la visualización de la marca, la relación entre cliente-empresa e incrementar las ventas, Los medios sociales conceden a las empresas crear perfiles con diferente privacidad y ayuda a generar una base de datos con usuarios a los que pueden contactar, desde la aparición de la plataformas sociales como Facebook, Instagram, Twitter, YouTube y WhatsApp, muchos usuarios hacen uso de ellas a diario, por lo tanto las empresas apuestas a estos medios para realizar publicidad a un determinado grupo de segmento, debido al constante crecimiento de las redes sociales y a la enorme cantidad de usuarios a nivel mundial, representa una manera muy útil para dirigirse a aquellas comunidades online, cambiando la forma en como las empresas se comunican con sus clientes, por esta razón es necesario que las empresas tengan el conocimiento de los beneficios y usos que les brindan las redes sociales para aprovecharlas al máximo, tomando en cuenta que hoy en día existen millones de personas suscritas y con un perfil activo que son de gran utilidad para promocionar diferentes productos y servicios. (Richardson, Carroll, & Gosnay, 2014).

 

Ventajas de las Redes Sociales

Según, (Miralles, Giones, & Muñoz, págs. 14-50), las redes sociales permiten interactuar y escuchar de manera activa y en tiempo real con los clientes, atendiendo consultas, facilitando información, ofrecer consejos, resolviendo problemas y recibir sugerencias sobre los productos del negocios, por otra lado, los usuarios pueden publicar sus opiniones, experiencias o recomendaciones, además de utilizar las redes sociales como un canal de comunicación para los clientes, se pude integrar para facilitar la comunicación con los empleados y proveedores de la empresas, fortaleciendo así el proceso de comunicación.

Importancia en las PYMES

Sellés Revert (2016) indica que, Desde la llegada de las plataformas sociales, las empresas sin importar su tipo o tamaño han visualizado este medio como una oportunidad que les permite mostrar su producto a muchas más personas, a poder implementar la hipersegmentación para conocer a aquellos grupos potenciales y de interés, además de la facilidad de uso y sus costos bajos, ayudan a las empresas a ser más competitivas entre sí, no obstante muchos ejecutivos omiten el uso de las redas sociales, no asignado recursos financieros, lo cual conlleva a un error, porque pierden oportunidades que presentan los usuarios y que pueden ser la clave para incrementar las ventas de la empresa.

Tipos de ventas

Es importante conocer los diferentes tipos de ventas, debido a que da la posibilidad de seleccionar la mejor forma la manera de comercialización del producto o servicio sin perjudicar el modelo de negocio o las posibilidades de crecimiento, entre los tipos de ventas según Berklin & Imelda (2015) encontramos:

Proceso de Ventas

Para Mañas Viniegra (2016), La venta cuenta con un proceso, cuál debe ser coordinado y sistemático, cuya finalidad es la transferencia de un producto con el objetivo de que la empresa obtenga una utilidad rentable, este proceso engloba diferentes etapas que el vendedor debe realizar antes, durante y después de realizar la venta, dicho proceso se compone por tres fases que son fase de preparación, fase de argumentación o negociación y por último fase de transacción la cual incluye el servicio de posventa.

Hipótesis general

Las redes sociales inciden en el incremento de ventas en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

Hipótesis específicas.

  1. La comunicación online incide en la participación de mercado en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  2. La comunicación online incide en el incremento de clientes en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  3. La comunicación online incide en los incentivos de las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  4. Las herramientas web inciden en la participación de mercado en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  5. Las herramientas web inciden en el incremento de clientes en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.
  6. Las herramientas web inciden en los incentivos de las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

 

METODOLOGÍA

La metodología de esta investigación es de tipo documental, exploratoria, descriptiva y explicativa, por otra parte, cuenta con un diseño cualitativo porque se utilizó información existen para sustentar de mejor manera la investigación, es cuantitativa, debido a que utilizo la encuesta como herramienta de medición, mismas que serán comprobadas a través de un análisis numérico-estadístico, es correlacional cuyo fin es conocer el grado que existe de correlación entre ambas y es transversal porque el proyecto se enfocará en un solo momento, es decir que se tomará a consideración un periodo de tiempo específico, en el cual se recolectaran los datos necesarios para la investigación y se realizara el análisis de la información obtenida, además se logra correlacionar las variables y dimensiones en un único momento sin dejar nada al azar.

Para la recolección de datos cuantitativos se diseñó un modelo de medición que integraran las dos variables de estudio, por medio de una encuesta estructurada utilizando la Plataforma Google Forms, el instrumento de medición está constituido por 30 ítems, los datos obtenidos se ingresaran en el sistema estadístico IBM SPSS.

Los datos principalmente se obtendrán a partir de 89 empresas dedicadas al alojamiento en el cantón Manta, que se encuentran registradas en el Departamento de Turismo de Manta, los datos para el estudio se obtuvieron del catastro turístico del año 2019.

 

RESULTADOS

Barrios y Cosculluela, como se citó en (2020), concluye que “la fiabilidad adecuada oscila entre 0,70 y 0,95; señalando que los valores cercanos a 1 llegan a implicar ítems que no proporcionan información relevante de lo que se mide” (pág. 11). Para validar el instrumento utilizado en el estudio se utilizó el coeficiente de Alfa de Cronbach donde se logra verificar la confiabilidad existente en las encuestas utilizadas.

Tabla 1: Análisis de Fiabilidad

Estadísticas de fiabilidad

Alfa de Cronbach

Alfa de Cronbach basada en elementos estandarizados

N de elementos

,856

,865

30

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

El coeficiente Alpha de Cronbach emite un resultado de 0,856, superando de esta manera el mínimo requerido, lo que sustenta su aplicabilidad en el desarrollo de la presenta investigación.

Tabla 2: Resultados pregunta 1

¿Con qué frecuencia realiza publicidad en Facebook?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

11

12,4

12,4

12,4

Frecuentemente

38

42,7

42,7

55,1

Ocasionalmente

35

39,3

39,3

94,4

Raramente

5

5,6

5,6

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Los datos presentados muestran que la red social Facebook tiene una frecuencia considerable en la utilización como medio publicitario obteniendo un valor de 42,70%, el 39,33% ocasionalmente, luego el 12,36% muy frecuentemente y por último el 5,62% que son Pymes hoteleras que utilizan raramente Facebook para realizar publicidad.

Tabla 3: Resultados pregunta 2

¿Con qué frecuencia realiza publicidad en Instagram?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

2

2,2

2,2

2,2

Frecuentemente

19

21,3

21,3

23,6

Ocasionalmente

28

31,5

31,5

55,1

Raramente

19

21,3

21,3

76,4

Nunca

21

23,6

23,6

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

En el caso de las Pymes hoteleras esta red social es utilizada ocasionalmente representada por el 31,46%, el 23,60% nunca ha empleado la red social y el 21,35% raramente, por otra parte, el 21,35% frecuentemente y solo el 2,25% integra este medio social como herramienta para realizar publicidad.

Tabla 4: Resultados pregunta 3

¿Con qué frecuencia realiza publicidad en YouTube?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Ocasionalmente

4

4,5

4,5

4,5

Raramente

24

27,0

27,0

31,5

Nunca

61

68,5

68,5

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

        

Tomando como base los resultados de la pregunta tres el 68,54% nunca ha utilizado este medio para realizar publicidad, el 26,97% raramente la emplea y el 4,49% ocasionalmente hace uso de esta plataforma, lo que resulta negativo debido a que no se aprovecha al máximo esta herramienta.

 

 

 

 

Tabla 5: Resultados pregunta 4

¿Utiliza las redes sociales en el horario de la mañana para realizar publicaciones?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

6

6,7

6,7

6,7

Frecuentemente

26

29,2

29,2

36,0

Ocasionalmente

25

28,1

28,1

64,0

Raramente

25

28,1

28,1

92,1

Nunca

7

7,9

7,9

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

De acuerdo a los resultados obtenidos en el estudio se logra observar que el 29,21% publica frecuentemente en el horario de la mañana, el 28,09% ocasionalmente y raramente, por otra parte, el 7,87% nunca realiza publicaciones en la mañana y el 6,74% es muy frecuentemente.

 

Tabla 6: Resultados pregunta 5

¿Utiliza las redes sociales en el horario de la tarde para realizar publicaciones?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

5

5,6

5,6

5,6

Frecuentemente

52

58,4

58,4

64,0

Ocasionalmente

26

29,2

29,2

93,3

Raramente

5

5,6

5,6

98,9

Nunca

1

1,1

1,1

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Según los resultados obtenidos se evidencia que el 58,43% realiza publicaciones en el horario de la tarde, luego el 29,21% ocasionalmente, el 5,62% es raramente y muy frecuentemente, por último, el 1,12% nunca lleva a cabo publicaciones en la tarde.

 

Tabla 7: Resultados pregunta 6

¿Utiliza las redes sociales en el horario de la noche para realizar publicaciones?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

8

9,0

9,0

9,0

Frecuentemente

26

29,2

29,2

38,2

Ocasionalmente

30

33,7

33,7

71,9

Raramente

22

24,7

24,7

96,6

Nunca

3

3,4

3,4

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

En base a los resultados se visualiza que el mayor porcentaje es ocasionalmente con un 33,71% y el porcentaje bajo es de 8,99% es muy frecuentemente demostrando que el horario nocturno es el más utilizado por publicar en las redes sociales a comparación de los otros horarios.

 

Tabla 8: Resultados pregunta 7

¿Con qué frecuencia reciben reservaciones de hospedaje por medio de las redes sociales?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

2

2,2

2,2

2,2

Frecuentemente

39

43,8

43,8

46,1

Ocasionalmente

34

38,2

38,2

84,3

Raramente

14

15,7

15,7

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Bajo esta pregunta se evidencia que en un porcentaje de 43,82% recibe frecuentemente reservaciones a través de las redes sociales, el 38,20% es ocasionalmente, después el 15,73% raramente y por último el 2,25% es muy frecuentemente.

 

Tabla 9: Resultados pregunta 8

¿Con qué constancia hace seguimiento a los clientes por mensajes de WhatsApp para ofertar el servicio de hospedaje?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

2

2,2

2,2

2,2

Ocasionalmente

22

24,7

24,7

27,0

Raramente

36

40,4

40,4

67,4

Nunca

29

32,6

32,6

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Los resultados obtenidos muestran que el 40,45% raramente realiza seguimiento por mensajes de WhatsApp, el 32,58% nunca lo aplica, el 24,72% ocasionalmente y el 2,25% frecuentemente, de esta manera muchas Pymes hoteleras no establecen una relación con el cliente.

 

Tabla 10: Resultados pregunta 9

¿Con qué frecuencia interactúa en una cibercharla con clientes interesados en el servicio?

 

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

1

1,1

1,1

1,1

Frecuentemente

19

21,3

21,3

22,5

Ocasionalmente

52

58,4

58,4

80,9

Raramente

17

19,1

19,1

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Se demuestra en que el 58,43% ocasionalmente interactúa con clientes interesados en el servicio, el 21,35% es frecuentemente, el 19,10% raramente y solo el 1,12% realiza esta actividad de manera muy frecuente.

 

Tabla 11: Resultados pregunta 10

¿Con qué continuidad reaccionan con “Me Gusta” a las publicaciones del hotel realizadas en Facebook?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

30

33,7

33,7

33,7

Ocasionalmente

45

50,6

50,6

84,3

Raramente

12

13,5

13,5

97,8

Nunca

2

2,2

2,2

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

En el presente estudio se muestra que el 50,56% ocasionalmente recibe like, el 33,71% frecuentemente, luego el 13,48% raramente y el 2,25% nunca obtiene esta reacción en sus publicaciones.

 

 

 

 

Tabla 12: Resultados pregunta 11

¿Los usuarios comparten frecuentemente las publicaciones realizadas por el hotel en Facebook?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

7

7,9

7,9

7,9

Ocasionalmente

31

34,8

34,8

42,7

Raramente

38

42,7

42,7

85,4

Nunca

13

14,6

14,6

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Con los resultados obtenidos se logra evidenciar que la frecuencia en que los usuarios comparten las publicaciones de los hoteles es raramente con el 42,70%, seguido ocasionalmente con un porcentaje de 34,83%, 14,61% nunca y solo el 7,87% frecuentemente, demostrando una poca interacción entre el usuario y el hotel.

 

Tabla 13: Resultados pregunta 12

¿Con qué frecuencia sube reels a Instagram para dar a conocer su hotel?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Ocasionalmente

13

14,6

14,6

14,6

Raramente

8

9,0

9,0

23,6

Nunca

68

76,4

76,4

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Los resultados demuestran que esta herramienta no es utilizada por las Pymes hoteleras con un porcentaje de 76,40% nunca, 14,61% ocasionalmente y 8,99% raramente.

Tabla 14: Resultados pregunta 13

¿Con qué frecuencia publican infografías o imágenes del hotel en Instagram?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

3

3,4

3,4

3,4

Frecuentemente

28

31,5

31,5

34,8

Ocasionalmente

27

30,3

30,3

65,2

Raramente

9

10,1

10,1

75,3

Nunca

22

24,7

24,7

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

En base a los datos obtenidos se visualiza que la frecuencia en que las Pymes hoteleras publican infografías es de 31,46% frecuentemente, 30,34% ocasionalmente, luego el 24,72% nunca, por otra parte, el 10,11% raramente y el 3,37% muy frecuente.

 

Tabla 15: Resultados pregunta 14

¿Con qué frecuencia utilizan vídeos en YouTube para realizar publicidad del hotel?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

7

7,9

7,9

7,9

Ocasionalmente

32

36,0

36,0

43,8

Raramente

42

47,2

47,2

91,0

Nunca

8

9,0

9,0

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

Con los resultados dados se considera que existe una escasa frecuencia de publicidad en YouTube, reflejado por el 47,2% raramente, 36,0% ocasionalmente, el 9,0% nunca y el 7,9% frecuentemente.

 

Tabla 16: Resultados pregunta 15

¿Con qué continuidad realiza campañas publicitarias con contenido audiovisual en redes sociales?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

7

7,9

7,9

7,9

Ocasionalmente

32

36,0

36,0

43,8

Raramente

42

47,2

47,2

91,0

Nunca

8

9,0

9,0

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

En redes sociales predominan las campañas con material de lectura y esto se evidencia con el 47,19% donde los hoteles raramente aplican campañas audiovisuales, el 35,96% ocasionalmente, el 8,99% nunca y el 7,87% frecuentemente.

 

Tabla 17: Resultados pregunta 16

¿La falta de conocimiento en el uso correcto de las redes sociales ha sido un factor negativo a la hora de realizar campañas publicitarias?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

38

42,7

42,7

42,7

Frecuentemente

36

40,4

40,4

83,1

Ocasionalmente

15

16,9

16,9

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Según los resultados obtenidos el 42,70% de sitios encuestados considera que este factor se presenta muy frecuentemente, el 40,45% frecuentemente y el 16,85% ocasionalmente.

Tabla 18: Resultados pregunta 17

¿Considera que las redes sociales son de gran utilidad para ofertar servicios de hospedaje?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

35

39,3

39,3

39,3

Frecuentemente

31

34,8

34,8

74,2

Ocasionalmente

22

24,7

24,7

98,9

Raramente

1

1,1

1,1

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Los datos presentados muestran que las redes sociales son de gran utilidad para el sector hotelero al momento de ofertar los servicios, debido a que el mayor porcentaje es muy frecuentemente con el 39,33%, luego el 34,83% frecuentemente, por otro lado, el 24,72% ocasionalmente y al final el 1,12% raramente.

 

Tabla 19: Resultados pregunta 18

¿Considera que las redes sociales permiten aumentar las ventas y darle mayor visualización a la marca del hotel?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

5

5,6

5,6

5,6

Frecuentemente

29

32,6

32,6

38,2

Ocasionalmente

46

51,7

51,7

89,9

Raramente

9

10,1

10,1

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Considerando el resultado mayor de 51,69% es ocasionalmente, frecuentemente el 32,58%, el 5,62% muy frecuentemente y por último el 10,11% raramente.

 

Tabla 20: Resultados pregunta 19

¿Utiliza con frecuencia la nueva red social TikTok para realizar publicidad del hotel?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

1

1,1

1,1

1,1

Ocasionalmente

11

12,4

12,4

13,5

Raramente

8

9,0

9,0

22,5

Nunca

69

77,5

77,5

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Con un porcentaje de 77,53% nunca, 12,36% ocasionalmente, 8,99% raramente y solo el 1,12% frecuentemente, de esta manera se demuestra que TikTok al ser una red social nueva que se encuentra en tendencia, muchas Pymes hoteleras no conocen que puede ser una herramienta útil.

 

Tabla 21: Resultados pregunta 20

Utilizó las redes sociales para incrementar las ventas en el año 2018

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

13

14,6

14,6

14,6

Ocasionalmente

39

43,8

43,8

58,4

Raramente

35

39,3

39,3

97,8

Nunca

2

2,2

2,2

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

De acuerdo a estos resultados el 43,82% de las Pymes hoteleras encuestas ocasionalmente utilizo las redes sociales para incrementar las ventas, el 39,33% raramente, el 2,25% nunca y el 14,61% frecuentemente.

 

Tabla 22: Resultados pregunta 21

Utilizó las redes sociales para incrementar las ventas en el año 2019

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

2

2,2

2,2

2,2

Frecuentemente

26

29,2

29,2

31,5

Ocasionalmente

47

52,8

52,8

84,3

Raramente

14

15,7

15,7

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

A través de los datos obtenidos el 52,81% de las Pymes encuestadas ocasionalmente utilizo las redes sociales para incrementar las ventas en el periodo 2019, el 29,21% frecuentemente las empleo, el 15,73% raramente y el 2,25% muy frecuentemente.

 

Tabla 23: Resultados pregunta 22

Utilizó las redes sociales para incrementar las ventas en el año 2020

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

12

13,5

13,5

13,5

Frecuentemente

50

56,2

56,2

69,7

Ocasionalmente

25

28,1

28,1

97,8

Raramente

2

2,2

2,2

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Bajo estos resultados se puede visualizar que un alto porcentaje del 56,18% frecuentemente utilizo las redes sociales en el periodo 2020, el 28,09% ocasionalmente, el 2,25% raramente, por otra parte, el 13,48% muy frecuentemente.

 

Tabla 24: Resultados pregunta 23

¿Con qué frecuencia recibe comentarios positivos por parte de los usuarios de las redes sociales?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

4

4,5

4,5

4,5

Ocasionalmente

34

38,2

38,2

42,7

Raramente

34

38,2

38,2

80,9

Nunca

17

19,1

19,1

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Los resultados demuestran que el 38,20% ocasionalmente y nunca recibe comentarios positivos, el 19,10% nunca y por último solo el 4,49% recibe comentarios frecuentemente.

 

Tabla 25: Resultados pregunta 24

¿La falta de recursos y tiempo en la administración de las redes sociales a influido de manera negativa en la calidad de atención?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

19

21,3

21,3

21,3

Frecuentemente

23

25,8

25,8

47,2

Ocasionalmente

41

46,1

46,1

93,3

Raramente

4

4,5

4,5

97,8

Nunca

2

2,2

2,2

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

En base a los resultados obtenido el 46,07% considera que ocasionalmente la falta de recursos y tiempo en la administración de redes sociales influye de manera negativa, el 25,84% frecuentemente, el 21,35% muy frecuentemente, por otra parte, el 4,49% raramente y el 2,25% nunca.

 

Tabla 26: Resultados pregunta 25

Ofertar el servicio de hospedaje a un valor alto atraería una mayor cantidad de clientes

 

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

2

2,2

2,2

2,2

 

Ocasionalmente

31

34,8

34,8

37,1

 

Raramente

37

41,6

41,6

78,7

 

Nunca

19

21,3

21,3

100,0

 

Total

89

100,0

100,0

 

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Con respecto a los datos obtenidos se demuestra que el 41,57% raramente oferta el servicio de hospedaje a un valor alto, el 34,83% ocasionalmente, el 21,35% nunca y el 2,25% frecuentemente oferta el servicio a un valor alto.

 

Tabla 27: Resultados pregunta 26

Ofertar el servicio de hospedaje a un valor medio atraería una mayor cantidad de clientes

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

3

3,4

3,4

3,4

Frecuentemente

34

38,2

38,2

41,6

Ocasionalmente

50

56,2

56,2

97,8

Raramente

2

2,2

2,2

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Acorde a la información obtenida el 56,18% ocasionalmente oferta el servicio de hospedaje a un valor medio, el 38,20% frecuentemente, el 3,37% muy frecuentemente y por último el 2,25% raramente.

 

Tabla 28: Resultados pregunta 27

Ofertar el servicio de hospedaje a un valor bajo atraería una mayor cantidad de clientes

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Muy Frecuentemente

31

34,8

34,8

34,8

Frecuentemente

40

44,9

44,9

79,8

Ocasionalmente

18

20,2

20,2

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

De acuerdo a los resultados el porcentaje mayor es de 44,94%, donde las Pymes hoteleras ofertan de manera frecuentemente el servicio de hospedaje a un valor bajo, el 34,83% muy frecuentemente y el 20,22% raramente.

 

 

 

Tabla 29: Resultados pregunta 28

¿Con qué frecuencia realizan promociones de los hoteles en redes sociales para llamar la atención del cliente?

 

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

8

9,0

9,0

9,0

 

Ocasionalmente

53

59,6

59,6

68,5

 

Raramente

25

28,1

28,1

96,6

 

Nunca

3

3,4

3,4

100,0

 

Total

89

100,0

100,0

 

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Tomando como base los resultados un 59,55% ocasionalmente realiza promociones del servicio de alojamiento en redes sociales, el 28,09% raramente, el 8,99% frecuentemente y el 3,37% nunca.

 

Tabla 30: Resultados pregunta 29

¿Con qué continuidad el hotel ofrece descuento a sus clientes?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Frecuentemente

3

3,4

3,4

3,4

Ocasionalmente

42

47,2

47,2

50,6

Raramente

41

46,1

46,1

96,6

Nunca

3

3,4

3,4

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Los resultados obtenidos muestran que el 47,19% ocasionalmente realiza descuentos a sus clientes, seguidamente el 46,07% raramente, el 3,37% frecuentemente y nunca.

 

Tabla 31: Resultados pregunta 30

¿Con qué frecuencia el hotel realiza concursos o cenas de cortesía a los clientes?

 

Frecuencia

Porcentaje

Porcentaje válido

Porcentaje acumulado

Válido

Ocasionalmente

12

13,5

13,5

13,5

Raramente

39

43,8

43,8

57,3

Nunca

38

42,7

42,7

100,0

Total

89

100,0

100,0

 

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Se evidencia que un 43,82% raramente, por otra parte, el 42,70% nunca realiza concursos y el 13,48% ocasionalmente lo implementa.

 

Prueba de hipótesis

Según Martínez Ortega, Tuya Pendás, Martínez Ortega, Pérez Abreu, & Cánovas (2009), indica que “La interpretación del coeficiente rho de Spearman concuerda en valores próximos a 1; indican una correlación fuerte y positiva. Valores próximos a –1 indican una correlación fuerte y negativa”.

 

Tabla 32: Rangos de Correlación

Rango

Relación

-0.91 a -1.00

Correlación negativa perfecta

-0.76 a -0.90

Correlación negativa muy fuerte

-0.51 a -0.75

Correlación negativa considerable

 -0.11 a -0.50

Correlación negativa media

-0.01 a -0.10

Correlación negativa débil

0.00

No existe correlación

+0.01 a +0.10

Correlación positiva débil

+0.11 a +0.50

Correlación positiva media

+0.51 a +0.75

Correlación positiva considerable

+0.75 a +0.90

Correlación positiva muy fuerte

+0.91 a +1.00

Correlación positiva perfecta ´

Fuente: (Montes Díaz, Ochoa Celis, Juarez Hernández, Vazquez Mendoza, & Díaz León, Aplicación del coeficiente de correlación de Spearman en un estudio de fisioterpia, 2021)

 

Hipótesis General

H0: Las redes sociales NO INCIDEN en el incremento de ventas en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

H1: Las redes sociales SI INCIDEN en el incremento de ventas en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

 

Tabla 33: Prueba de hipótesis general- Rho de Spearman

 

Redes Sociales

Incremento de Ventas

Rho de Spearman

Redes Sociales

Coeficiente de correlación

1,000

,691**

Sig. (bilateral)

.

,000

N

89

89

Incremento de Ventas

Coeficiente de correlación

,691**

1,000

Sig. (bilateral)

,000

.

N

89

89

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

El resultado obtenido demuestra que existe una significancia bilateral de 0,000, lo que define un coeficiente de Spearman < 0.05, por ese motivo, se descarta la hipótesis nula H0, quedando aprobada la hipótesis alternativa H1. De este modo queda evidenciado con un valor del coeficiente de correlación p=0,691, lo cual determina que las redes sociales influyen dentro del incremento de ventas manteniendo mantienen una correlación positiva considerable.

Hipótesis específica 1

H0: La comunicación online NO INCIDE en la participación de mercado en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

H1: La comunicación online SI INCIDE en la participación de mercado en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

 

Tabla 34: Prueba de hipótesis especifica 1 - Rho de Spearman

 

Comunicación Online

Participación de Mercado

Rho de Spearman

Comunicación Online

Coeficiente de correlación

1,000

,668**

Sig. (bilateral)

.

,000

N

89

89

Participación de Mercado

Coeficiente de correlación

,668**

1,000

Sig. (bilateral)

,000

.

N

89

89

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

De acuerdo a los resultados obtenidos se demuestra que existe una significancia bilateral de 0,000, lo que define un coeficiente de Spearman < 0.05, por esta razón, se descarta la hipótesis nula H0, quedando aprobada la hipótesis alternativa H1. Por consiguiente, queda evidenciado con un valor del coeficiente de correlación p=0,668, lo cual determina que la comunicación online influye dentro de la participación de mercado, obteniendo mantienen una correlación positiva considerable.

 

Hipótesis específica 2

H0: La comunicación online NO INCIDE en el incremento de clientes en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

H1: La comunicación online SI INCIDE en el incremento de clientes en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

Tabla 35: Prueba de hipótesis especifica 2 - Rho de Spearman

 

Comunicación Online

Incremento de Clientes

Rho de Spearman

Comunicación Online

Coeficiente de correlación

1,000

,267**

Sig. (bilateral)

.

,011

N

89

89

Incremento de Clientes

Coeficiente de correlación

,267**

1,000

Sig. (bilateral)

,011

.

N

89

89

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

En base a los resultados obtenidos se demuestra que existe una significancia bilateral de 0,011, lo que define un coeficiente de Spearman < 0.05, por esta razón, se descarta la hipótesis nula H0, quedando aprobada la hipótesis alternativa H1. Lo que queda evidenciado con un valor del coeficiente de correlación p=0,267, determinando que la comunicación online influye dentro del incremento de clientes, manteniendo una correlación positiva media.

Hipótesis especifica 3

H0: La comunicación online NO INCIDE en los incentivos de las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

H1: La comunicación online SI INCIDE en los incentivos de las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020

 

Tabla 36: Prueba de hipótesis especifica 3 - Rho de Spearman

 

Comunicación Online

Incentivos

Rho de Spearman

Comunicación Online

Coeficiente de correlación

1,000

,639**

Sig. (bilateral)

.

,000

N

89

89

Incentivos

Coeficiente de correlación

,639**

1,000

Sig. (bilateral)

,000

.

N

89

89

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Los resultados obtenidos demuestran que existe una significancia bilateral de 0,000, lo que define un coeficiente de Spearman < 0.05, por esta razón, se descarta la hipótesis nula H0, quedando aprobada la hipótesis alternativa H1. De esta manera queda evidenciado con un valor del coeficiente de correlación p=0,639, por lo tanto, la comunicación online influye en los incentivos, obteniendo una correlación positiva considerable.

 

Hipótesis especifica 4

H0: Las herramientas web NO INCIDEN en la participación de mercado en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

H1: Las herramientas web SI INCIDEN en la participación de mercado en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

 

Tabla 37: Prueba de hipótesis especifica 4 - Rho de Spearman

 

Herramientas Web

Participación de Mercado

Rho de Spearman

Herramientas Web

Coeficiente de correlación

1,000

,577**

Sig. (bilateral)

.

,000

N

89

89

Participación de Mercado

Coeficiente de correlación

,577**

1,000

Sig. (bilateral)

,000

.

N

89

89

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Con los resultados obtenidos se muestra que existe una significancia bilateral de 0,000, lo que define un coeficiente de Spearman < 0.05, por esta razón, se descarta la hipótesis nula H0, quedando aprobada la hipótesis alternativa H1. Cabe mencionar que el valor del coeficiente de correlación es p=0,577, por esa razón, las herramientas web influye en la participación de mercado, manteniendo una correlación positiva considerable.

 

Hipótesis especifica 5

H0: Las herramientas web NO INCIDEN en el incremento de clientes en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

H1: Las herramientas web SI INCIDEN en el incremento de clientes en las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

 

Tabla 38: Prueba de hipótesis especifica 5 - Rho de Spearman

  

Herramientas Web

Incremento de Clientes

Rho de Spearman

Herramientas Web

Coeficiente de correlación

1,000

,287**

Sig. (bilateral)

.

,017

N

89

89

Incremento de Clientes

Coeficiente de correlación

,287**

1,000

Sig. (bilateral)

,017

.

N

89

89

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

A través del análisis estadístico se muestra que existe una significancia bilateral de 0,017, lo que define un coeficiente de Spearman < 0.05, por ende, se descarta la hipótesis nula H0, quedando aprobada la hipótesis alternativa H1. Según los resultados obtenidos, el valor del coeficiente de correlación p=0,287, demuestra que entre las dimensiones existiendo una correlación positiva media.

 

Hipótesis especifica 6

H0: Las herramientas web NO INCIDEN en los incentivos de las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

H1: Las herramientas web SI INCIDEN en los incentivos de las PYMES hoteleras del cantón Manta, periodo 2018 – 2020.

 

Tabla 39: Prueba de hipótesis especifica 6 - Rho de Spearman

 

Herramientas Web

Incentivos

Rho de Spearman

Herramientas Web

Coeficiente de correlación

1,000

,547**

Sig. (bilateral)

.

,000

N

89

89

Incentivos

Coeficiente de correlación

,547**

1,000

Sig. (bilateral)

,000

.

N

89

89

Fuente: Análisis software IBM SPSS

 

Los resultados obtenidos demuestran que existe una significancia bilateral de 0,000, lo que define un coeficiente de Spearman < 0.05, por ende, se descarta la hipótesis nula H0, quedando aprobada la hipótesis alternativa H1. Por lo tanto, queda evidenciado un valor del coeficiente de correlación p=0,547, por ello, las herramientas web influye en los incentivos, obteniendo una correlación positiva considerable.

DISCUSIÓN

Beltrán Bueno, Parra Meroño,, & Padilla Piernas (2017), identifican a las redes sociales como un medio de que permite mantener una comunicación mucho más directa con el usuario a comparación de otros medios más tradicionales. Lo cual Sánchez Jiménez, Fernández Alles, & Mier-Terán Franco (2020) completan que los medios sociales actúan como una fuente de información mucho más confiable sobre los productos o servicios que aquellos canales de comunicación de patrocinados por empresas que tradicionalmente han servido para promocionar. Desde el punto de vista de los autores antes mencionado (2019), afirman que la participación de los usuarios en las redes sociales aumentara mientras exista mayor conexión y mayor entretenimiento por parte de la empresa, en el caso de los hoteles se logra influir de manera positiva en la confianza. Es importante mencionar que Olguín Ramírez, Barrera Espinosa, & Placeres Salinas (2019) mencionan que los empresarios le dan una gran importancia al desarrollo de publicidad a través de los medios sociales con la finalidad de incrementar sus ventas y tener existo en el mercado.

Los resultados obtenidos en el presente estudio demuestran que las redes sociales si inciden en el incremento de ventas en las pymes hoteleras del cantón manta y esto se comprueba a través del coeficiente rho de Spearman en donde se obtuvo una correlación positiva considerable de 0,691, sin embargo los resultados en las encuestas muestran que el uso de las redes sociales por parte de las empresas de alojamiento es negativa, debido a que no administran estos canales de comunicación digitales de manera correcta y el contenido que se publica es de baja calidad, dando como resultado poco interés y fidelidad por parte de los usuarios, cabe señalar que la comunicación online juega un papel muy importante en la participación del mercado, esto se sustenta a partir de una correlación positiva considerable de 0,668. López, Beltrán, Morales, & Cavero (2018), mencionan que la comunicación online permite mostrar la marca de manera más llamativa y atractiva para el usuario o comunidades, haciendo a las empresas más competitivas y más participativas en el mercado a comparación de aquellos medios tradicionales, por lo tanto las compañías están obligadas a integrar estrategias digitales con el objetivo de posicionarse en la mente del consumidor. 

 

 

CONCLUSIÓN

Con el pasar del tiempo las redes sociales se han convertido en un medio de comunicación que permite mantener una comunicación activa entre las personas, para las empresas estos medios son una gran oportunidad que permiten mantener interacción y acercamiento más personalizado con los consumidores, en el caso de las Pymes hoteleras al integrar estas plataformas, Ayudando a transmitir contenidos creativos y llamativos a un bajo costo.

Cabe señalar que desde que inició la pandemia del COVID-19 muchas empresas utilizaron de manera más frecuente las redes sociales como medio para ofertar sus productos o servicios. Las Pymes hoteleras en el año 2018 no hacían uso constante de los medios sociales y las publicaciones que se visualizaban eran muy pocas, la razón de esto es que en ese periodo aun no existía la emergencia sanitaria, por otra parte, en el año 2019 se iniciaron a integrar de manera frecuente las redes sociales por parte del sector hotelero. Sin embargo, el contenido que publicaban era de baja calidad, en el año 2020 a raíz de la pandemia, el sector hotelero se vio afectado por el virus del Covid-19 y las restricciones emitidas a nivel nacional, este hecho ocasiono que los hoteles incluyeran cada vez más el uso de las redes sociales, aun así, las publicaciones que realizan no eran muy buenas y tenían poca reacción por parte de los usuarios, este acto ayudó a las Pymes hoteleras a mantenerse en el mercado y generar un ingreso en sus ventas.

Se destacó que la emergencia sanitaria fue la clave para que el sector hotelero ponga en acción el uso constante de las redes sociales, aportando al cliente información importante acerca de los beneficios del servicio de hospedaje, mientras que a su vez se crea un vínculo entre el cliente y la empresa, la aplicación de las redes sociales como estrategia de promoción es una gran oportunidad que tiene las Pymes hoteleras para ser más competitivas, obtener una mayor cantidad de clientes potenciales, crear contenido atractivo y viral, mejorar la reputación, fidelizar a los clientes y mejorar la interacción con ellos, posicionarse de manera positiva en el mercado.

 

Referencias

1.     Beltrán Bueno, M., Parra Meroño,, M., & Padilla Piernas, J. (2017). Las redes sociales aplicadas al sector hotelero. Dialnet, 131-153.

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11.  Montes Díaz, A., Ochoa Celis, J., Juarez Hernández, B., Vazquez Mendoza, M., & Díaz León, C. (2021). Aplicación del coeficiente de correlación de Spearman en un estudio de fisioterpia. Cuerpo Academico de Probabilidad y Estadistica BUAP.

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